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通过视频预训练学习玩Minecraft
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内容提要
我们训练了一个神经网络，通过视频预训练（VPT）在大量未标记的Minecraft游戏视频数据集上学习，并使用少量标记数据进行微调。该模型能够学习制作钻石工具，通常需要熟练人类超过20分钟。它使用人类的键盘和鼠标操作接口，代表了通用计算机代理的进步。
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关键要点
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我们训练了一个神经网络，通过视频预训练（VPT）在大量未标记的Minecraft游戏视频数据集上学习。
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该模型使用少量标记数据进行微调。
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模型能够学习制作钻石工具，通常需要熟练人类超过20分钟。
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模型使用人类的键盘和鼠标操作接口，代表了通用计算机代理的进步。
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