隐藏与寻找(HaS):一种轻量级的提示隐私保护框架

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内容提要

本文介绍了一种基于大型语言模型(LLM)的匿名化技术,通过训练一个小型本地模型来解除LLM返回结果的匿名化。作者提出了HaS框架,通过隐藏私有实体和寻找私有实体的过程来实现匿名化和解匿名化。实验结果表明,HaS框架在隐私保护和实用性之间实现了最优的平衡。

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