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2023-06-16T00:00:00Z
本周日线下分享:《比LLM更重要的多模态学习》
💡
原文中文,约700字,阅读约需2分钟。
📝
内容提要
本文强调了多模态学习(MML)对小公司的重要性,认为MML比单模态数据训练效果更好。建议在天然具有多模态数据的应用中尝试MML。
🎯
关键要点
多模态学习(MML)比单模态数据训练效果更好,尤其对小公司重要。
小公司不一定需要进行大规模的LLM训练,尤其是在资源有限的情况下。
使用MML和CLIP模型可以在相同量级的精调数据下获得更好的效果。
建议有多模态数据的应用尝试MML,理解多模态数据的定义并不局限于不同形态的类别。
🏷️
标签
llm
多模态学习
多模态数据
小公司
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