混合 - NeRF:神经辐射场中基于文本的局部编辑
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。为解决文本驱动的本地化编辑 3D 对象的困难,我们提出了一种基于 NeRF 模型的新方法 Blending-NeRF,它包括两个 NeRF 网络:预训练 NeRF 和可编辑 NeRF,并引入了新的混合操作来允许 Blending-NeRF 对局部文本定位的目标区域进行适当的编辑。通过使用预训练的视觉 - 语言对齐模型 CLIP,我们指导 Blending-NeRF...
本文介绍了一种基于NeRF模型的新方法Blending-NeRF,用于解决文本驱动的本地化编辑3D对象的困难。该方法包括预训练NeRF和可编辑NeRF两个网络,并引入了新的混合操作来允许对目标区域进行适当的编辑。通过使用预训练的视觉-语言对齐模型CLIP,Blending-NeRF能够添加新对象、修改纹理并移除原始对象的部分。实验证明,Blending-NeRF能够产生自然而局部编辑的3D对象。