BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-02T00:00:00Z Noise-NeRF：使用可训练噪声在神经辐射场中隐藏信息 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种保护用户隐私的方法，通过微小改动被观察视图扰乱了NeRF模型对3D场景的重构能力。实验证明该方法对NeRF的性能有明显影响，适用于不同扰动强度和NeRF架构。该研究对了解NeRF漏洞、开发3D场景重构算法时考虑隐私风险具有价值。 🏷️ 标签 3D场景重构 NeRF模型 扰动强度 用户隐私保护 隐私风险 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
