BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-30T00:00:00Z 承诺：利用图像模型驱动的 3D 医学图像分割 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了使用SAM零-shot能力增强医学图像分割的潜力，并提出了自适应提示形式优化框架TEPO来解决SAM脆弱性问题，并通过强化学习进一步提高SAM在MIS上的零-shot能力。实验表明，学习到的TEPO代理可以增强SAM在MIS上的零-shot能力。 🏷️ 标签 SAM TEPO 医学图像分割 强化学习 零-shot能力 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
