通过神经网络修剪揭示不变性

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内容提要

该文介绍了一种新型网络架构,能够通过修剪学习到的网络来捕捉数据依赖的不变性。在视觉和表格数据集上,该网络架构的效率和效果都比密集神经网络更好。

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关键要点

  • 提出了一种新型网络架构

  • 通过修剪学习到的网络捕捉数据依赖的不变性

  • 在视觉和表格数据集上表现优于密集神经网络

  • 在效率和效果上均有更好表现

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