使用阿里云性能测试工具 JMeter 场景压测 RocketMQ 最佳实践
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内容提要
新业务上线前需对中间件压测，确定限流规则。文章介绍使用阿里云PTS的JMeter压测RocketMQ的步骤，包括环境准备、脚本编写、打包JAR、GUI调试、创建PTS场景、压测及报告解读。实验表明，适当增加内存和线程数可提升RocketMQ性能。
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关键要点
- 新业务上线前需对中间件进行压测，以确定限流规则。
- 使用阿里云PTS的JMeter压测支持自定义脚本，具备强大的分布式压测能力。
- 前置条件包括安装JMeter、部署RocketMQ和开通PTS服务。
- 创建Maven项目并引入必要依赖，使用jar-with-dependencies打包。
- 新建AbstractJavaSamplerClient子类，重写setupTest、runTest、teardownTest和getDefaultParameters方法。
- 通过JMeter GUI进行脚本编写和调试，保存测试计划为JMX文件。
- 在PTS创建JMeter环境并上传打包的JAR文件，配置压测场景。
- 查看压测报告，分析请求成功率、平均RT和TPS等指标。
- 使用Prometheus监控数据进一步分析压测结果。
- 实验表明，适当增加内存和线程数可提升RocketMQ性能。
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