ALIP: 自适应语言图像预训练与合成字幕

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过生成综合信息的合成字幕并动态调整样本权重，自适应对比损失有效降低噪音数据的影响并增强预训练数据效率，Adaptive Language-Image Pre-training (ALIP) 在不同规模模型和预训练数据集上进行了实验验证，并在多个下游任务中取得了最先进的性能，包括零样本图像 - 文本检索和线性探测。

通过合成字幕和动态调整样本权重，ALIP有效降低噪音数据的影响并增强预训练数据效率。在不同规模模型和预训练数据集上进行了实验验证，并在零样本图像-文本检索和线性探测等多个下游任务中取得了最先进的性能。

动态调整样本权重 合成字幕 噪音数据 零样本图像-文本检索 预训练数据效率
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