BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-16T00:00:00Z 归因修补优于自动电路发现 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了深度模型在推断计算方面的进展，但指出了普适性对抗贴片攻击的影响。攻击者通过优化贴片，将其粘贴到图像上可以增加模型计算量和功耗。标准对抗性训练防御方法可以减少攻击成功率，但需要采用自适应高效的方法降低深度模型功耗，并开发更好的防御方法。 🏷️ 标签 功耗 对抗性训练 深度模型 计算量 贴片攻击 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
