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归因修补优于自动电路发现
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了深度模型在推断计算方面的进展，但指出了普适性对抗贴片攻击的影响。攻击者通过优化贴片，将其粘贴到图像上可以增加模型计算量和功耗。标准对抗性训练防御方法可以减少攻击成功率，但需要采用自适应高效的方法降低深度模型功耗，并开发更好的防御方法。
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关键要点
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深度模型在推断计算方面取得了进展，减少了计算需求和功耗。
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深度模型易受到普适性对抗贴片攻击的影响。
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攻击者通过优化贴片并粘贴到图像上，可以增加模型的计算量和功耗。
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实验显示，攻击者只需将占图像面积8%的贴片粘贴上即可显著增加计算量。
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标准对抗性训练防御方法可以减少攻击成功率。
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未来需要采用自适应高效的方法来降低深度模型的功耗。
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希望研究人员能研究这些方法的强韧性，并开发更好的防御方法。
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