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透过面具看清楚：多任务生成模型解耦人脸识别
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
COVID-19疫情导致人们戴口罩更频繁。研究提出了一个多任务生成面部识别（MEER）网络，可以处理遮挡和身份识别。实验证明MEER方法优于最先进的方法。
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关键要点
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COVID-19疫情导致人们更频繁地戴口罩。
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一般面部识别系统在遮挡场景下性能下降，因面部特征被遮挡。
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先前研究通过口罩预测或生成模型处理遮挡问题，但存在缺陷。
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提出多任务生成面部识别（MEER）网络，处理遮挡和身份识别。
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MEER网络通过新的遮挡解耦模块提取纯净身份特征。
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联合训练策略恢复无遮挡面部，改进识别网络。
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实验证明MEER方法优于最先进的方法。
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