该研究提出了一种新方法,通过扩散模型从单张照片生成逼真的对话视频,训练时间减少90%。该方法能够保持身份特征,并实现自然的头部运动和面部表情。
本研究提出了一种新的框架PSHuman,通过跨尺度扩散模型提高了全身重建的质量与一致性。该方法保持了细节和身份特征,在生成新视角时有效地克服了几何扭曲,具有显著优势。
COVID-19疫情导致人们戴口罩更频繁。研究提出了一个多任务生成面部识别(MEER)网络,可以处理遮挡和身份识别。实验证明MEER方法优于最先进的方法。
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