使用 GPT 对大型文档集进行抽象摘要
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究提出了一种抽象化汇总方法,可用于文档集合而非个别文档。我们的方法应用语义聚类、主题聚类内的文档大小缩减、聚类文件的语义分块、基于 GPT 的汇总和连接以及每个主题的综合情感和文本可视化,支持探索性数据分析。通过使用 ROGUE 汇总分数将我们的结果与现有的先进系统 BART、BRIO、PEGASUS 和 MoCa 进行了统计比较,我们发现在 CNN/Daily Mail...
本研究提出了一种抽象化汇总方法,可用于文档集合。使用 ROGUE 汇总分数将结果与现有系统进行比较,发现性能与 BART 和 PEGASUS 相当。文档集合的汇总比个别文档的汇总更具挑战性。讨论了规模问题。