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CCSBench: Evaluating Compositional Controllability of Large Language Models in Scientific Document Summarization
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了CCSBench基准，以解决科学文献摘要中多属性组合控制不足的问题。实验结果表明，现有大型语言模型在平衡控制属性方面存在显著局限，尤其是在隐性属性的深层理解和抽象推理上。
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关键要点
- 本研究提出了CCSBench基准，以解决科学文献摘要中多属性组合控制不足的问题。
- CCSBench支持对显性和隐性属性的细致控制。
- 实验结果表明，现有大型语言模型在平衡控制属性方面存在显著局限，尤其是在隐性属性的深层理解和抽象推理上。
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