BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-17T00:00:00Z 基于体素的大脑年龄预测方法：评估区域性大脑老化 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究使用深度学习和卷积神经网络预测健康人群的大脑年龄，建立其作为大脑衰老过程个体差异性的生物标志物的资格。预测模型在灰质或白质参数地图上的预测准确度极高，具有高度的可靠性和遗传学效度，可用于评估大脑老化的生物标志物，并在临床现场获得大脑健康信息。 🏷️ 标签 卷积神经网络 大脑年龄 深度学习 灰质或白质参数地图 生物标志物 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
