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耦合动力系统中的相互作用网络的机器学习

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了交互网络模型，使用深度神经网络进行对象和关系居中的推理，能够推断复杂系统中物体之间相互作用的方式，支持对系统动态预测，以及对系统抽象属性的推理。

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标签

交互网络模型 动态预测 抽象属性推理 机器学习 深度神经网络 物体关系推理
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