论道德人工智能中不确定性的含义:哲学与实践

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内容提要

该文讨论了人工智能系统开发中的责任和问责问题,强调了透明度和追溯性的重要性,提出了后验信念评估的方法来促进伦理考虑,并展示了竞争模型的建议。

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关键要点

  • 讨论人工智能系统开发中的责任和问责问题
  • 强调透明度和追溯性的重要性
  • 提出后验信念评估的方法以促进伦理考虑
  • 展示竞争模型的建议
  • 减少不透明性,提高决策过程的透明度
  • 强调统计学基础对人工智能系统发展的重要性
  • 增强模型对反馈的响应性和输出质量
  • 通过展示关于Omicron变种COVID-19传播的竞争模型建议来证明这些想法
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