本研究提出了一种利用模型不确定性的BNN结构学习框架，比普通Bayesian neural networks更稀疏，但精度与竞争模型相当。

该文讨论了人工智能系统开发中的责任和问责问题，强调了透明度和追溯性的重要性，提出了后验信念评估的方法来促进伦理考虑，并展示了竞争模型的建议。