您的CI/CD管道尚未准备好交付AI代理
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内容提要
当前AI领域面临基础设施不足，自主代理软件稀缺。开发者应重视集成测试和高效工作流，而非依赖模糊逻辑模型。未来AI代理需严格的DevOps流程，以确保在真实环境中的可靠性。
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关键要点
- 当前AI领域基础设施不足，自主代理软件稀缺。
- 开发者应重视集成测试和高效工作流，而非依赖模糊逻辑模型。
- 将AI代理从演示转向生产环境的过程面临工程挑战，尤其是测试基础设施问题。
- ‘Prompt and Pray’时代已结束，开发者需构建稳健的工作流。
- 集成测试对于确保代理在真实环境中的可靠性至关重要。
- 传统软件开发中的模拟依赖方法不适用于LLM代理。
- 需要建立短暂沙箱环境，以便进行高保真集成测试。
- 未来AI代理的成功依赖于更好的DevOps流程和集成测试。
- 构建可靠测试代理的基础设施是成功的关键。
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