端到端云原生可观察性框架
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内容提要
可观察性对系统性能理解至关重要。许多企业在实施可观察性服务时往往孤立进行，关注应用追踪、Kubernetes指标或CI/CD管道。本文介绍了一种端到端的可观察性框架，利用OpenTelemetry收集应用、Kubernetes和CI/CD的遥测数据，以加快故障排除和提升系统健康。通过示例应用展示如何有效整合这些数据，实现云原生环境中的全面监控。
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关键要点
- 可观察性对系统性能理解至关重要。
- 许多企业在实施可观察性服务时往往孤立进行，关注不同的领域。
- 本文介绍了一种端到端的可观察性框架，利用OpenTelemetry收集遥测数据。
- 示例应用展示如何整合应用、Kubernetes和CI/CD的数据。
- 应用追踪通过OpenTelemetry收集，提供无供应商依赖的遥测数据处理。
- Kubernetes日志通过fluentd收集，基础设施指标通过云平台代理收集。
- 云原生组件的遥测数据通过平台的可观察性服务收集。
- 应用追踪捕获单个用户请求的端到端旅程，使用多个跨度表示请求的不同阶段。
- OpenTelemetry支持自动和手动仪器化，增强遥测数据的上下文信息。
- 在托管Kubernetes环境中，用户需要管理其可观察性设置。
- 节点健康监控是确保应用工作负载正常运行的基础。
- Pod健康不仅依赖于生命周期状态，还需结合其他信号进行判断。
- CI/CD管道的可观察性为开发者提供反馈循环，提升代码可靠性。
- 构建和部署管道的趋势图帮助识别代码质量和环境问题。
- 机器学习聚类技术可加速日志分析，帮助识别重复问题。
- 可观察性应作为系统设计的首要原则。
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