AWS Architecture Blog
·
构建一个连接Amazon Bedrock的AI网关与Amazon API Gateway
💡
原文英文，约2100词，阅读约需8分钟。
📝
内容提要
企业在构建生成性AI应用时，需要通过授权和配额管理来控制基础模型的使用。Dynatrace开发的AI网关架构支持对Amazon Bedrock服务的访问控制，具备请求授权、配额管理和实时响应流等功能，能够无缝集成于现有企业环境，简化API调用和维护。
🎯
关键要点
- 企业在构建生成性AI应用时，需要通过授权和配额管理来控制基础模型的使用。
- Dynatrace开发的AI网关架构支持对Amazon Bedrock服务的访问控制，具备请求授权、配额管理和实时响应流等功能。
- 该架构使用Amazon API Gateway作为访问层，支持请求授权、使用配额、请求限流等关键功能。
- AI网关架构由四个核心组件组成：Amazon Route 53、Amazon API Gateway、AWS Lambda授权者和Amazon Bedrock。
- 该架构透明于客户端应用，能够无缝集成于现有企业环境。
- 使用AWS CloudFormation可以快速部署私有AI网关，初始测试时可禁用授权。
- 测试部署后，可以通过AWS CloudShell环境进行功能测试。
- 可以通过更新CloudFormation堆栈来启用自定义授权逻辑，例如JWT验证。
- AI网关可以通过额外的API Gateway功能进行增强，如速率限制、生命周期管理和WAF集成。
- 该AI网关模式提供了一种可扩展的方式来管理对基础模型和代理工具的访问，适用于企业规模。
❓
延伸问答
如何通过AI网关控制对Amazon Bedrock服务的访问？
AI网关架构支持请求授权、配额管理和实时响应流等功能，能够有效控制对Amazon Bedrock服务的访问。
AI网关架构的核心组件有哪些？
AI网关架构由四个核心组件组成：Amazon Route 53、Amazon API Gateway、AWS Lambda授权者和Amazon Bedrock。
如何使用AWS CloudFormation快速部署AI网关？
可以通过AWS CloudFormation创建堆栈，配置关键参数并选择创建堆栈来快速部署AI网关。
AI网关如何实现请求授权？
AI网关通过AWS Lambda授权者实现请求授权，支持JWT验证等身份验证机制。
AI网关的优势是什么？
AI网关架构透明于客户端应用，能够无缝集成于现有企业环境，并支持未来的功能扩展。
如何在AI网关中启用自定义授权逻辑？
可以通过更新CloudFormation堆栈，替换Lambda授权者中的占位符代码来实现自定义授权逻辑。
➡️
