使用大模型技术构建机票分销领域人工智能客服助手

大型票务代理在机票分销中面临客服挑战，传统虚拟客服技术有限。

人工智能技术的发展使得构建智能客服助手成为可能，但面临知识分散、专业性强、提问方式随意等难点。

项目目标是构建集中存储行业知识、准确理解用户意图、生成标准答案的人工智能客服助手。

系统架构包括数据预处理、知识库存储、查询解析、检索、文本生成和用户交互界面等模块。

数据预处理将原始知识内容转换为适合检索和生成的格式，包括文本清洗、分段和向量化准备。

知识库存储支持存储和管理各种类型的文本，并提供向量化索引和关键词索引。

查询解析模块利用大语言模型识别用户意图、提取关键词和理解上下文。

混合检索结合向量检索和关键词检索，提升检索的准确性和覆盖率。

文本生成模块通过大语言模型生成自然语言回答，提升问答的完整性和连贯性。

用户交互界面提供简单易用的交互方式，支持用户输入、结果展示和错误处理。

经过测试，问答准确率达到了91.9%，超过客户预期。

未来展望包括提升问答准确率、与在线聊天工具和运营系统集成，展示大模型技术在机票分销领域的应用潜力。