Databricks
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使用物化视图加速Lakeview仪表板
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了如何使用Databricks SQL Materialized Views和Lakeview仪表板为业务提供新鲜的数据和洞察力。Materialized Views是预先计算和自动更新的视图，可以快速处理复杂的转换。它们可以与Streaming Tables结合使用，以流式方式将数据导入Databricks SQL数据仓库。通过创建Materialized Views，可以加快Lakeview仪表板的速度，并提供更快的用户响应时间。
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关键要点
- 本文介绍了如何使用Databricks SQL Materialized Views和Lakeview仪表板提供新鲜的数据和洞察力。
- Lakeview仪表板在Databricks数据智能平台上公开预览，显著改善了可视化和报告体验。
- Materialized Views（物化视图）是预先计算并自动更新的视图，可以快速处理复杂的转换。
- 使用Materialized Views可以加快Lakeview仪表板的速度，用户查询响应时间显著减少。
- Materialized Views能够快速处理复杂的转换，自动处理源数据的更新和删除。
- Materialized Views与Streaming Tables结合使用，可以以流式方式将数据导入Databricks SQL数据仓库。
- 创建Materialized View的步骤包括定义查询、设置更新频率和授予访问权限。
- 更新Lakeview仪表板以使用Materialized View可以显著提高仪表板的响应速度。
- Lakeview仪表板和Materialized Views的结合可以显著改善最终用户的体验。
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