极道
·
分布式系统CAP定理教程
💡
原文中文，约3900字，阅读约需10分钟。
📝
内容提要
本文讨论了分布式系统CAP定理，包括分区容错性和一致性级别。CAP定理指出分布式系统只能选择两个属性，需要权衡这些属性。
🎯
关键要点
-
CAP定理是分布式系统设计的重要理论。
-
分布式系统将计算和数据分布在多个互连节点上。
-
分区容错性是指系统在网络分区情况下仍能正常工作。
-
一致性是指系统在给定时间内数据的一致性，尤其在金融应用中至关重要。
-
可用性是指系统在客户端请求时能够做出响应的能力。
-
CAP定理指出，分布式系统只能选择分区容错性、一致性和可用性中的两个属性。
-
线性化是一致性级别中最高的，确保所有节点在数据更新时保持一致。
-
顺序一致性允许节点按时间顺序更新数据，但不需要锁定所有节点。
-
因果一致性只考虑数据之间的关系，而不考虑顺序。
-
最终一致性允许系统在没有锁的情况下保持可用性。
-
选择分区容错性和一致性时，系统可用性会受到限制。
-
选择分区容错性和可用性时，系统一致性会受到影响。
-
集中式系统可以同时保证一致性和可用性，但无法容忍分区。
-
Redis和MongoDB是支持分区容错性和一致性的数据库。
-
Cassandra和CouchDB是支持分区容错性和可用性的数据库。
-
MySQL被认为是CA系统，主要提供一致性和可用性，但不支持分区容错性。
➡️
