将Postgres转变为快速OLAP数据库
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原文中文,约2000字,阅读约需5分钟。
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内容提要
pg_analytics是一个扩展,提高Postgres数据库的本地分析性能,加速分析查询,无需数据迁移。使用Apache Arrow和DataFusion优化查询,通过Parquet保存数据。构建基于Postgres的分析型数据库的好时机。
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关键要点
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pg_analytics 是一个扩展,可将 Postgres 数据库的本地分析性能提高 94 倍。
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安装 pg_analytics 后,Postgres 的速度比 Elasticsearch 快 8 倍,接近 ClickHouse。
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开发人员面临查询速度慢和数据压缩能力差的问题,导致转向外部分析数据存储。
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pg_analytics 直接在 Postgres 内部加速分析查询,无需 ETL 过程。
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普通 Postgres 表按行组织数据,效率低下,deltalake 表使用面向列的布局提高效率。
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Apache Arrow 和 DataFusion 优化查询,支持面向行和面向列的存储方式。
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数据通过 Parquet 保存,压缩能力是普通 Postgres 和 Elasticsearch 的 5 倍。
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Delta-rs 为 Parquet 存储添加 ACID 事务、更新和删除功能,支持云数据湖查询。
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DataFusion 提供卓越的分析性能,改变了基于 Postgres 的分析型数据库的游戏规则。
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将 OLTP 和 OLAP 分为两个数据库是大型企业的正确选择,便于不同团队负责不同任务。
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