ChatQA:构建 GPT-4 级别的对话问答模型
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们介绍了 ChatQA,一种具有 GPT-4 级准确性的对话问答模型系列。我们提出了一种两阶段指令调优方法,可以显著提高大型语言模型的零 - shot 对话问答结果。为了处理对话问答中的检索问题,我们在多轮问答数据集上对密集检索器进行微调,其结果可与最先进的查询重写模型相媲美,并大幅降低部署成本。值得注意的是,我们的 ChatQA-70B 在 10 个对话问答数据集的平均得分上超过了...
本文介绍了ChatQA,一种具有GPT-4级准确性的对话问答模型系列。作者提出了一种两阶段指令调优方法,可以显著提高大型语言模型的零-shot对话问答结果。ChatQA-70B在10个对话问答数据集的平均得分上超过了GPT-4,而无需依赖OpenAI GPT模型的任何合成数据。