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基于同行援助的修复器：赋予大型语言模型修复高级学生作业的能力
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
RepairAgent是第一个基于大型语言模型的自主代理解决程序修复挑战的工作。它通过调用合适的工具来自主规划和执行修复操作，并根据先前修复尝试的反馈和信息决定调用哪些工具。研究表明，RepairAgent在修复164个错误中表现出了良好的效果，并修复了39个先前无法修复的错误。该工作为未来软件工程的代理技术铺平了道路。
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关键要点
- RepairAgent是第一个基于大型语言模型的自主代理解决程序修复挑战的工作。
- RepairAgent通过调用合适的工具自主规划和执行修复操作。
- RepairAgent能够收集错误信息、修复材料以及验证修复结果。
- 研究表明，RepairAgent在修复164个错误中表现良好，修复了39个先前无法修复的错误。
- 与LLM的交互平均造成270,000个token的开销，平均每个错误的成本为14美分。
- 这项工作为未来软件工程的代理技术铺平了道路。
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