PolarDB-X 最佳实践：如何设计一张订单表
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内容提要
本文介绍了在PolarDB-X中使用全局索引和CO_HASH分区算法实现高效的多维度查询。通过全局索引和聚簇索引，避免了回表操作的代价。CO_HASH分区算法提高了查询效率。
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关键要点
- 本文介绍了PolarDB-X中全局索引和CO_HASH分区算法的应用。
- 淘宝订单号的后几位相同与分布式数据库的最佳实践有关。
- 在分布式数据库中，选择分库分表键时需考虑高频查询的影响。
- 使用两套订单表同步解决买卖家查询问题，但存在同步延迟和维护复杂性。
- 通过将买家ID嵌入订单ID，可以减少表的复制，优化查询。
- 在PolarDB-X中，通过简单的SQL语句即可实现高效的多维度查询。
- 全局索引在PolarDB-X中自动创建和维护，用户无需操心。
- 聚簇索引可以避免回表操作，提高查询效率。
- CO_HASH分区算法可以将订单ID与买家ID关联，减少全局索引的需求。
- 合理设计订单ID和使用CO_HASH可以有效降低GSI的数量。
- 总结PolarDB-X的最佳实践，包括使用全局索引和聚簇索引。
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