BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-20T00:00:00Z 基于物理模型的像素注意力生成对抗网络的 3D 超分辨率风场重建 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究初步开发了一种基于物理信息的超分辨率生成对抗网络（SR-GAN），可将低分辨率的三维风场提升9倍，降低高分辨率风场模拟的计算成本，并获得高保真度的风场数据。 🏷️ 标签 三维风场 物理信息 计算成本 超分辨率生成对抗网络 重建 高保真度 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
