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基于物理模型的像素注意力生成对抗网络的 3D 超分辨率风场重建
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内容提要
本研究初步开发了一种基于物理信息的超分辨率生成对抗网络（SR-GAN），可将低分辨率的三维风场提升9倍，降低高分辨率风场模拟的计算成本，并获得高保真度的风场数据。
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关键要点
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本研究初步开发了一种基于物理信息的超分辨率生成对抗网络（SR-GAN）。
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该网络可以将低分辨率的三维风场提升9倍。
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研究获得了高保真度的风场数据。
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该方法大幅降低了高分辨率风场模拟的计算成本。
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