基于语义三元组和知识图谱的零 - shot 事实检查
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文提出了一种新的零射击方法，将声称和证据句子转化为语义三元组并使用大型语言模型进行自然语言推理，从而在没有特定训练数据的敌对数据集和领域中广义推广，在 FEVER、FEVER-Symmetric、FEVER 2.0 和 Climate-FEVER 数据集上优于先前的零射击方法，同时在敌对和异域数据集上与监督模型相当甚至更好。
本文介绍了一种新的零射击方法，通过将声称和证据句子转化为语义三元组，并利用大型语言模型进行自然语言推理，实现在没有特定训练数据的敌对数据集和领域中的广义推广。实验结果表明，该方法在多个数据集上优于先前的方法，并且在敌对和异域数据集上与监督模型相当甚至更好。
