现代序列处理入门：第一部分：深入了解递归神经网络
原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。发表于：。Today, everyone is talking about recent advancements in AI, especially about the most popular and frequently used tool ChatGPT. But few know that all these AI breakthroughs could only become...
本文介绍了递归神经网络（RNN）的基本概念及其在深度学习中的重要性。RNN能够记忆过去的输入，捕捉序列数据中的模式，广泛应用于自然语言处理等领域。然而，RNN在处理长序列时面临梯度消失等问题，因此出现了长短期记忆（LSTM）和门控循环单元（GRU）等改进架构。最后，文章强调了Transformer模型在序列处理中的高效性。
