Are Recurrent Neural Networks Everything We Need?

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内容提要

本研究重新评估传统RNN,如LSTM和GRU,提出通过消除隐藏状态依赖的新方法。简化版(minLSTMs和minGRUs)减少参数,训练可完全并行化,效率提升175倍,性能与最新序列模型相当。

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