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低资源情境下，LLM 在关系抽取中的表现如何？综合评估
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了低资源情况下关系抽取系统的三种方案，并创建了包含8个数据集的基准。结果显示，基于提示的调整对低资源关系抽取有帮助，但从跨句子上下文中提取多个关系三元组仍有改善潜力。数据增强和自我训练可以提高性能，但自我训练并不能始终实现低资源关系抽取的进步。
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关键要点
- 研究了低资源情况下关系抽取系统的三种方案。
- 创建了包含8个关系抽取数据集的基准。
- 基于提示的调整对低资源关系抽取有帮助。
- 从跨句子上下文中提取多个关系三元组仍有改善潜力。
- 数据增强和自我训练可以提高性能。
- 自我训练并不能始终实现低资源关系抽取的进步。
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