增强可见 - 红外人体重新识别:模态和实例感知视觉提示学习
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。可见 - 红外人员重新识别的关键是利用模态感知和实例感知的视觉提示网络,建立在 Transformer 架构上,利用模态特定提示和个体特定提示以提高鉴别能力,并在 SYSU-MM01 和 RegDB 数据集上验证了其有效性。
本文介绍了一种利用模态感知和实例感知的视觉提示网络来重新识别可见-红外人员的方法。该方法基于Transformer架构,利用模态特定提示和个体特定提示提高鉴别能力,并在SYSU-MM01和RegDB数据集上进行了验证。