C# Onnx DirectMHP: Full-Range Angle 2D Multi-Person Head Pose Estimation
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内容提要
本文介绍了一种用于多人头部姿态估计的直接端到端简单基线方法，通过共享特征和多个损失函数优化头部位置和姿态的联合回归。作者构建了两个具有挑战性的数据集，并在公共基准测试中与最先进的单人头部姿态估计方法进行了比较，取得了优秀的基线结果。
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关键要点
- 本文提出了一种用于多人头部姿态估计的直接端到端简单基线方法，称为DirectMHP。
- 现有的头部姿态估计主要集中在单人检测上，限制了其在复杂场景中的应用。
- 作者构建了两个具有挑战性的数据集，以支持全范围的多人头部姿态估计。
- 提出的方法通过共享特征和多个损失函数来优化头部位置和姿态的联合回归。
- 该方法在公共基准测试中与最先进的单人头部姿态估计方法进行了比较，取得了优秀的基线结果。
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