本文介绍了一种用于多人头部姿态估计的直接端到端简单基线方法，通过共享特征和多个损失函数优化头部位置和姿态的联合回归。作者构建了两个具有挑战性的数据集，并在公共基准测试中与最先进的单人头部姿态估计方法进行了比较，取得了优秀的基线结果。