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Efficient Question-Answering System Based on Dynamic Strategy Planning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出DyPlan技术，通过动态选择策略提升大型语言模型的问答性能，实验结果显示性能提高7-13%，成本降低11-32%。
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关键要点
- 本研究提出DyPlan技术，解决大型语言模型在问答任务中使用单一固定策略的问题。
- DyPlan通过动态选择最合适的策略来提升问答性能。
- DyPlan-verify是DyPlan的扩展，包含内部验证和修正过程以丰富生成的答案。
- 实验结果显示，DyPlan能使模型性能提高7-13%，同时减少成本11-32%。
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