可穿戴基础模型的扩展

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内容提要

本研究提出了多模态基础模型LSM,用于解决可穿戴传感器数据分析的挑战。该模型基于超过16.5万人数据,显示出在数据处理和运动识别任务中的高效能力。

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关键要点

  • 本研究提出了多模态基础模型LSM。
  • LSM用于解决可穿戴传感器数据分析的挑战。
  • 该模型基于超过16.5万人的数据。
  • 研究结果显示LSM在数据处理任务中的高效能力。
  • LSM在运动和活动识别任务中表现出样本高效学习能力。
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