Databricks
·
GCP上的Databricks：数据外泄保护实践指南
💡
原文英文，约1900词，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
本文介绍如何在GCP上建立安全的Databricks架构以保护数据外泄，重点是保护Databricks工作负载的出口流量，并提供建议的部署架构和最佳实践。
🎯
关键要点
- 本文介绍如何在GCP上建立安全的Databricks架构以保护数据外泄。
- Databricks Lakehouse平台提供了一套统一的工具，用于构建、部署、共享和维护企业级数据解决方案。
- 文章的主要目标是降低数据访问风险，包括来自互联网或未经授权网络的访问。
- Databricks支持多种GCP原生工具和服务来保护数据，包括VPC服务控制和网络安全控制。
- 加密是数据保护的重要组成部分，Databricks支持多种加密选项，包括客户管理的加密密钥。
- Databricks的架构分为控制平面和数据平面，控制平面由Databricks管理，数据平面由用户的Google Cloud账户管理。
- 文章重点关注如何保护Databricks工作负载的出口流量，并提供建议的部署架构和最佳实践。
- 创建Databricks工作区的前提条件包括拥有Google Cloud账户和项目，以及配置VPC和子网。
- 建议使用Databricks Terraform提供程序来实现部署架构。
- 成功部署后，需验证DNS记录的创建和配置Unity Catalog。
- 建议实施云原生安全控制以保护数据外泄，并考虑自动化以支持数据团队的规模。
🏷️
标签
➡️
