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DeepSeek在token量上超越谷歌，每token成本下降13.6%
内容提要
AI Gateway 2026年8月报告显示，7月每token均价下降13.6%，DeepSeek跃居第二大token量提供商，超越谷歌。Anthropic仍占65%支出，其token价格是其他实验室的4.4倍。Kimi K3和GLM 5.2推动开源模型支出份额翻倍至8.6%。谷歌Nano Banana在图像量上领先，字节Seedance主导视频。
关键要点
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2026年7月，AI Gateway每token平均价格下降13.6%，支出增长37%，token量增长59%。
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DeepSeek成为第二大token量提供商，超过谷歌，其V4 Flash模型运行token量占网关总量的近五分之一。
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Anthropic仍占网关支出的65%，其token价格是其他实验室平均价格的4.4倍。
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Kimi K3和GLM 5.2推动开源模型支出份额翻倍至8.6%，其中Moonshot和Z.ai贡献了超过90%的增长。
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谷歌的Nano Banana在图像生成量上领先，字节跳动的Seedance在视频生成量和支出上均居首位。
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开源模型在token量中的份额增至36%，支出份额增至近9%，创历史新高。
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四大前沿实验室的token支出份额从93%以上降至89%，谷歌是主要下降来源。
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Anthropic的Claude Fable 5在7月1日回归后，迅速占据网关支出的13.2%。
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在编码代理领域，Anthropic占据了超过80%的支出，而DeepSeek运行了约三分之一的token量。
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后办公室代理仍然是每token成本最高的工作负载，其支出份额约为token量份额的2.5倍。
延伸解读
价格下降的真相：模型选择比降价更重要
7月每token均价下降13.6%，但并非模型普遍降价，而是企业主动调整模型组合的结果。报告指出，若保持6月模型组合不变，均价几乎持平。例如，OpenAI新增流量的85%流向了最便宜的GPT-5-Nano，拉低了平均成本。这表明，企业通过将任务迁移至更经济的模型来降低成本，而非依赖供应商降价。
开源模型的转折点：从走量到赚钱
开源模型在7月迎来转折：支出份额从不足4%翻倍至8.6%，主要由Kimi K3和GLM 5.2推动。此前开源模型虽占据大量token量，但收入微薄。新模型以高于DeepSeek 11倍的价格捕获了显著支出，说明开源模型开始进入高价值工作负载，而不仅仅是廉价替代品。
Anthropic的溢价与客户忠诚度
Anthropic的token价格是其他实验室平均的4.4倍，但仍占据65%的支出，尤其在编码代理领域超过80%。其溢价源于模型能力与客户需求的匹配，而非锁定效应——切换模型只需一行代码。Fable 5回归后，九成客户是新用户，表明客户因能力而非惯性付费。
媒体生成格局变化：谷歌与字节跳动领先
7月，谷歌的Nano Banana在图像生成量上超越OpenAI的GPT Image，字节跳动的Seedance在视频生成量和支出上均居首位。中国实验室在视频支出中占据约70%份额。这表明媒体生成领域竞争激烈，且中国厂商在视频方面具有显著优势。
延伸问答
2026年7月，AI Gateway上每token的平均价格变化了多少？
2026年7月，AI Gateway上每token的平均价格下降了13.6%。
DeepSeek在2026年7月的token量排名如何？
DeepSeek在2026年7月成为第二大token量提供商，超越了谷歌，其token量占网关总量的四分之一，是谷歌的两倍多。
Anthropic在2026年7月的支出占比和token价格如何？
Anthropic在2026年7月占据了网关支出的65%，但其token价格是其他实验室平均价格的4.4倍。
开源模型在2026年7月的支出份额有何变化？
开源模型的支出份额在2026年7月翻倍至8.6%，其中Moonshot和Z.ai贡献了超过90%的增长。
2026年7月，图像生成和视频生成领域哪个模型领先？
在图像生成领域，谷歌的Nano Banana以45%的份额领先；在视频生成领域，字节跳动的Seedance在生成量和支出上均居首位。
2026年7月，编码代理领域Anthropic和DeepSeek的表现如何？
在编码代理领域，Anthropic占据了超过80%的支出，而DeepSeek运行了约三分之一的token量。
2026年7月，后办公室代理的每token成本有何特点？
后办公室代理仍然是每token成本最高的工作负载，其支出份额约为token量份额的2.5倍。
