BriefGPT - AI 论文速递

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大数据和深度学习在智慧城市中的应用：面向 AI 驱动的交通事故检测和计算机视觉系统的综合数据集

本研究关注应用先进的技术方法提高交通事故的检测，通过引入一种创新的综合数据集来增强智能城市中的计算机视觉和动作识别系统，旨在填补现有研究的空白，提供用于交通事故检测的基准数据集，以推动学术研究并提升实时事故检测应用，从而实现更安全、更高效的智能城市环境的发展。

本研究介绍了事故检测技术和不同类型的交通事故，并提出了适用于智慧城市交通监控系统的I3D-CONVLSTM2D模型。实验证明该方法有效，模型MAP达到87%。研究还讨论了数据不平衡带来的挑战，并提供了基于视觉的事故检测系统集成到边缘物联网设备的路径指引。

I3D-CONVLSTM2D模型 ai 事故检测技术 交通事故 大数据 数据不平衡 数据集 智慧城市 深度学习 计算机视觉

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