智能交通系统中的生成人工智能技术在交通感知、预测、仿真和决策中发挥重要作用。研究提出结合变压器和生成对抗网络的模型，以解决交通事故检测中的数据不平衡问题。AccidentGPT模型通过多模态输入提供全面的事故分析与预防，提升交通安全。ChatTraffic则创新性地从文本生成交通情况，推动交通管理进步。

本文介绍了一种基于无监督学习的交通事故检测方法，通过预测交通参与者的未来位置来监测预测准确度。实验结果表明，该方法优于现有技术。此外，文章还提出了多种视频异常检测技术，包括学生危险行为检测和交通监控应用，均取得了良好效果。