All in One：Prometheus 多实例数据统一管理最佳实践
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内容提要
本文介绍了使用Prometheus的全局视图需求以及解决方案，包括Federation、Thanos和Prometheus Remote Write。阿里云提供了全局聚合实例和数据投递-Remote Write解决方案，通过数据投递实现中心化数据查询。案例分析展示了阿里云Prometheus在全球多个区域的实例数据投递效果。
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Q&A
Prometheus 的全局视图需求是什么？
全局视图需求是指在多个 Prometheus 实例中集中查询和展示数据，以便于监控和管理分散的数据。
阿里云的全局聚合实例方案有什么优势？
阿里云的全局聚合实例方案支持跨多个实例的数据聚合，保证数据隔离，并在查询时动态检索数据，避免了数据合并的存储问题。
Prometheus Federation 机制的缺点是什么？
Prometheus Federation 机制存在单点瓶颈、运维成本高和对历史数据存储问题的依赖等缺点。
Thanos 如何实现全局查询视图？
Thanos 通过实现 Prometheus 的 HTTP API，聚合来自多个存储的数据，并返回给查询客户端，从而实现全局查询视图。
阿里云的 Remote Write 方案与社区方案有什么不同？
阿里云的 Remote Write 方案在查询性能和数据质量上有优势，能够通过 ETL 服务筛选数据，减少资源消耗，而社区方案可能会影响数据采集性能。
如何在 Grafana 中使用阿里云的全局聚合实例？
用户可以在创建 Prometheus 实例时选择全局聚合实例，勾选需要聚合的实例，并选择查询前端所在的地区，完成后即可在 Grafana 中查询多个实例的数据。
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