BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-01T00:00:00Z 基于注意力的动态多层图神经网络在贷款违约预测中的应用 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 作者提出了一种基于图神经网络和循环神经网络构建的动态多层网络的信用风险评估模型，考虑了不同类型的连接和连接随时间的演变，并通过自定义的注意机制提高了模型表现。该模型在预测借款人违约概率方面表现更好，同时提供了对连接和时间戳重要性的新见解。 🏷️ 标签 信用风险评估模型 图神经网络 循环神经网络 时间戳 神经网络 连接 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
