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DiffMorph：基于扩散模型的无文本图像变形

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。

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内容提要

使用条件化文本的图像生成模型是一种广泛应用于人工智能图像合成的方法。我们的工作引入了一种新的方法，不使用文本提示合成混合概念的图像。我们使用预训练的文本到图像扩散模型并对其进行微调以重构每个图像。展示了我们的工作的图像生成能力，并与基于提示的图像生成进行比较。

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