增强图像检索：基于 CLIP 模型的照片搜索的全面研究

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

CLIP 模型是基于文本查询的图像检索的重要进展，通过在大规模数据集上进行训练获得显著的泛化能力，实现了图像和文本的跨模态理解，促进了自然语言理解和计算机视觉的无缝集成，为多媒体应用中的信息检索提供了强大的工具。

CLIP2Video是一种新的视频文本检索方法，通过将图像语言预训练模型转移到视频文本检索，提升了检索准确性。

CLIP2Video clip 图像语言预训练模型 检索准确性 视频文本检索
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