SLP-Net: 皮肤病病变分割的高效轻量级网络
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们提出了一种新颖的皮肤病变分割技术 SLP-Net，它是一种基于脉冲神经 P (SNP) 系统类型机制的超轻量级分割网络，具有很少的参数和高速计算的特点。在 ISIC2018 挑战赛中，我们的模型在准确率和 DSC 指标上都达到了最高水平，而在 PH2 数据集上也展现了良好的泛化能力。与其他模型相比，SLP-Net 在计算复杂性和计算速度上具有明显的优势。
我们提出了一种新颖的皮肤病变分割技术SLP-Net，具有少量参数和高速计算的特点。在ISIC2018挑战赛中，我们的模型在准确率和DSC指标上达到最高水平，并在PH2数据集上展现了良好的泛化能力。与其他模型相比，SLP-Net具有明显优势。
