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Effectively Label-Utilizing Graph Convolutional Network (ELU-GCN)
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的图卷积网络ELU-GCN，旨在提高标签信息的利用效率。该方法通过学习新的图结构和进行图对比学习，显著提升了GCNs的泛化能力，实验结果验证了其有效性。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的图卷积网络ELU-GCN，旨在提高标签信息的利用效率。
- ELU-GCN采用两步框架，首先学习新的图结构（ELU-graph），然后进行图对比学习。
- 该方法显著提升了图卷积网络（GCNs）的泛化能力。
- 实验结果验证了ELU-GCN在有效利用标签信息方面的优势。
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