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有效利用标签的图卷积网络（ELU-GCN）
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出ELU-GCN框架，旨在解决传统图卷积网络在标签信息利用上的不足，通过学习新图结构和图对比学习，显著提升GCNs的泛化能力。
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关键要点
- 本研究提出ELU-GCN框架，旨在解决传统图卷积网络在标签信息利用上的不足。
- ELU-GCN框架包括两个步骤：首先学习新的图结构（ELU-graph），然后进行图对比学习。
- 该方法能够更有效地利用标签信息。
- 实验结果表明，ELU-GCN在提升GCNs的泛化能力方面具有显著优势。
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