Stable Diffusion XL Turbo 文生图和图生图实践
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原文中文，约11200字，阅读约需27分钟。
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内容提要
本文介绍了如何快速上手Stable Diffusion XL Turbo模型的文生图和图生图实战。作者推荐使用Docker作为运行环境，并提供了配置和下载模型的步骤。文章还介绍了模型推理程序的编写和运行方法，并给出了一些参数的概述。最后，作者提到了未来的话题和性能优化。
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关键要点
- 本文介绍了如何快速上手Stable Diffusion XL Turbo模型的文生图和图生图实战。
- 推荐使用Docker作为运行环境，以获得一致性和可复现性。
- Stability在2023年实现了SDXL Turbo的实时生成，生成效率和质量显著提升。
- 提供了Docker环境配置和模型下载的具体步骤。
- 建议使用Nvidia官方的容器镜像和HuggingFace的Diffusers工具包。
- 下载模型后，建议进行文件Hash验证以确保完整性。
- 提供了模型推理程序的示例代码，展示了如何使用Gradio构建用户界面。
- 运行模型的命令简单，用户可以通过浏览器访问生成的图像。
- 介绍了生成过程中的重要参数，如Strength、Steps和Guidance，影响生成图像的相似度和创造力。
- 未来将讨论如何实现更复杂的图生图生图功能及性能优化。
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