BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-30T00:00:00Z (FL)²: Overcoming the Scarcity of Labels in Federated Semi-Supervised Learning 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新方法（FL）²，旨在解决联邦学习中客户端缺乏标记数据的问题。通过引入正则化和自适应阈值，显著提升了无标记客户端的训练效果，缩小了与集中学习的性能差距。 🏷️ 标签 客户端 标记数据 正则化 联邦学习 自适应阈值 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
